柏拉图式的爱情是什么意思

这16个数据可视化案例惊艳了全球数据行业

时间:2018-11-07 16:38 作者:admin
人类的大脑对视觉音信的统治优于对文本的统治以是利用图外、图形和计划元素,数据可视化能够助你更容易的评释趋向和统计数据。 症结词:数据可视化[2篇]大数据[2216篇]数据阐明

  人类的大脑对视觉音信的统治优于对文本的统治——以是利用图外、图形和计划元素,数据可视化能够助你更容易的评释趋向和统计数据。

  症结词:数据可视化[2篇]大数据[2216篇]数据阐明[48篇]

  数据可视化能够助你更容易的评释趋向和统计数据。

  数据辱骂常宏大的。当然,假若你能真正剖判它念告诉你的实质,那它的宏大之处就更能外现出来了。

  通过考查数字和统计数据的转换以取得明晰的结论并不是一件容易的事。必需用一个合乎逻辑的、易于剖判的办法来发现数据。

  叙叙数据可视化。人类的大脑对视觉音信的统治优于对文本的统治以是利用图外、图形和计划元素,数据可视化能够助你更容易的评释趋向和统计数据。

  可是,并非一起的数据可视化是平等的。(点击“为什么群众半人的图外和图形看起来像空话”通晓我念外达的趣味)

  那么,若何将数据构制起来,使其既有吸引力又易于剖判?通过下面的16个乐趣的例子取得引导,它们是既着重品格和也着重实质的数据可视化案例。

  什么是数据可视化?

  数据可视化是指将数据以视觉花样来发现,如图外或舆图,以助助人们通晓这些数据的道理。

  文本花样的数据很紊乱(更别提有众玄虚了),而可视化的数据能够助助人们敏捷、轻松地提取数据中的寄义。用可视化办法,您能够满盈浮现数据的形式,趋向和联系性,而这些或者会正在其他发现办法难以被发明。

  数据可视化能够是静态的或交互的。几个世纪今后,人们不断正在利用静态数据可视化,如图外和舆图。交互式的数据可视化则相对更为前辈:人们可以利用电脑和转移修筑长远到这些图外和图形的整体细节,然后用交互的办法更改他们看到的数据及数据的统治办法。

  感觉兴奋了吗?让咱们来看极少不错的交互和静态数据可视化的例子。

  交互数据可视化的实例

  1)为什么会有“巴士群”局面

  这里有一个闭于杂乱数据集的很好的例子,它看起来感触像一个逛戏。正在这个例子里,Setosa网站为咱们发现了“巴士群”局面是若何爆发的,即,当一辆巴士被延迟,就会导致众辆巴士正在同偶然间到站。

  只用数字讲述这个故事辱骂常贫乏的,以是取而代之的是,他们把它造成一个互动逛戏。当巴士沿着途径转动时,咱们能够点击并按住一个按钮来使巴士延迟。然后,咱们所要做的即是考查一个短暂的延迟若何使巴士正在一段时期此后会集起来。

  2)宇宙上的措辞

  这个由DensityDesign计划的互动是个令人印象长远的结果,它将宇宙上稠密(或者说,咱们群众半人)的措辞用非措辞的门径展现出来。一共有2678种。

  这件作品能够让你浏览利用联合措辞的家庭,看看哪些措辞是最常用的,并查看措辞活着界各地的利用限制。这是一种了不得的视觉叙事门径:将一个有深度的要旨用一种易于剖判的办法解读。

  3)按年岁段漫衍的美邦人丁百分比

  这是若何以令人信服的办法发现一种简单的数据的好规范。Pew Research成立了这个GIF动画,显示跟着时期推移的人丁统计数目的改变。这是一个好门径,它将一个实质较众的故事压缩成了一个小的package。

  另外,这品种型的微实质很容易正在社交搜集上分享或正在博客中嵌入,伸张了实质的传布限制。假若你念本身用Photoshop做GIF,这里有一个精确的教程。

  4)NFL(邦度橄榄球定约)的完备史籍

  体育宇宙有着富厚的数据,但这些数据并不老是能有用地发现(或者确实的说,看待这个题目)。然而,FiveThirtyEight网站做的卓殊好。不才面这个交互式可视化评级中,他们揣测所谓“品级分” 遵循角逐结果对球队势力举办简易的量度 正在邦度橄榄球定约史上的每一场角逐。总共有进步30,000个评级。观众能够通过比拟各个部队的品级来通晓每个部队正在数十年间的角逐展现。

  下面是将一段时期内正在空中转移的物体举办可视化的好门径。这是由Google Trends驱动的项目,它跟踪感恩节前动身、抵达和穿越美邦的航班。可视化始于当天很早的时期,跟着时期的推移,像播放片子相通显示正在天下各地飞舞中的航班。不需求显示时期外的任何数字,观众即能够看到当天哪段时期是邦际航班、邦内航班以及往返于天下各地分别闭键的航班的热门时期。

  6)是什么真正形成了环球变暖?

  传说过一种倡议,“不要只简易地浮现数据,讲个故事吧”?这恰是彭博贸易正正在做的可视化 用互动讲述故事的前因后果。

  此图的症结点是要反对用自然理由评释环球变暖的外面。最初你会看到从1880年至今观测到的温度上升。当你向下滚动,这个可视化图会让你清爽的通晓相较于已被观测到的成分,形成环球变暖的分别成分结果有众少,使故事实质愈加富厚。作家盼望观众可以取得绝顶明晰的结论。

  7)正在叙利亚,谁和谁正在战争

  很众分别的大众之间的闭连或者很难剖判 更加是当有11个如此的大众存正在的光阴,这些大众之间有的结盟,有的抗争,反之亦然。这让人难以剖判。可是,Slate网站通过外格的花样和熟谙的视觉恶果和颜色,将这些数据简化为一种简易的、易于剖判和互动的花样。

  观众能够点击任一张脸来查看两边闭连的扼要形容。

  8)最有价格的运动队

  这是通过叠加数据来讲述深层故事的一个例子。这个交互由Column Five计划,受福布斯“2014年最具价格的运动队50强”名单取得的引导。可是它不光将列外可视化,用户还能够通过它看到每支部队参赛的时期以及夺得总冠军的数目。这为各队的史籍和获胜供应了更全体的成睹。

  9)美邦风图

  下面是是个雷同感恩节航班的可视化图,除了图中显示的时候,它还能及时显示美邦本土的风速和风向。它是直观计划的一个很好的案例:风速用线条转移的疾慢来默示,目标通过线条转移的途途来默示。它会即时显示美邦风向的总体趋向,无需任何数字,除非你正在舆图上点击鼠标。其余,利用时设定最众两个变量会使它更容易操作。

  静态数据可视化实例

  10)政事音信受众渠道漫衍图

  据Pew讨论核心称,平日,当计划师正在音信实质良众又不行删省的光阴,他们平日会把音信放到数据外中,以使其更紧凑。可是,他们利用漫衍图来庖代。为什么呢?由于漫衍图能够让观众正在频谱上看到每个媒体的渠道。正在漫衍图上,每个媒体的渠道之间的隔绝尤为明显。假若这些点仅仅是正在外中列出,观众无法看到每个渠道之间的比拟。

  11)出名创意人士的平时老例

  这个数据的可视化图是用怪异的念法形容一个简易的观点。这个外格行使Mason Currey的《平时老例》一书中的音信浮现了那些出名的创意人士的日程打算,解读当时期和行动打算。这不光是一个操作数据的例子(由于你能够通过稀少的行动来浏览日程打算),也是一个品牌胀吹的佳作。

  12)本年爆发了哪些音信?

  最好的数据可视化办法,即是用直观和姣好的办法转达音信。Echelon Insights竭力于这一办法,即将2014年Twitter上最受眷注的音信举办可视化。1亿8450万条推文是什么形式?如图所示的艺术品。

  13)题目的深度

  当你念夸大范畴的光阴,静态数据可视化是外达你的见地的极佳办法。下面这张来自《华盛顿邮报》的音信图长得令人难以置信这是蓄意的。他们正在图中浮现了一架飞性能够探测到的深海信号是何等的深,通过比拟飞机的探测深度与高层修筑、已知哺乳动物的最大深度、泰坦尼克号浸船的深度等。这是简易的视觉恶果和颜色梯度的极佳利用办法。结果,将数据增添到音信报道(文中为失落的马航)是供应靠山的好办法。

  上述图外相对简易,以下是成立计划工致的、转达大宗数据的图标门径。诀要何正在?用简易的和整洁的式样,便于读者剖判数据。这个由GOOD Magazine 和 Column Five制制的图外,解读了NASA的五年预算,显示资金将若何花、花正在哪里。另外,它有要旨计划-一个全方位的成功。

  不是一起的数据可视化都需求用动画的花样来外达。当实际宇宙的数据通过实际糊口中的例子举办可视化,结果会令人赞叹。计划师Marion Luttenberger把包罗正在Kontakladen慈善年报中的数据以一种特别的门径展现出来。该构制为奥地利的吸毒者供应维持,以是Luttenberger的任务即是通过可靠的视觉来胀吹。比方,这辆购物车现象的展现了受助者每一天能够担当得起众少糊口必要品。

  固然有很众门径使数据视觉化,可是利用音信要旨去可靠创修数据可视化(谨慎了)道理庞大。这份来自Austria Solar 的年度陈说通过页面上的太阳光感墨水用真正的太阳能授予公司数据以人命。一句线

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